AI và tự động hóa

Bắt đầu từ giá trị

Nhiều dự án AI thất bại vì một lý do đơn giản. Không ai kiểm tra xem công việc đó có đáng để tự động hóa hay không.

Chúng tôi bắt đầu bằng một đợt rà soát ngắn. Nó xếp hạng các khả năng ứng dụng trong hoạt động của bạn theo lợi ích và theo độ khó, và nói rõ cái nào nên bỏ.

Phạm vi công việc

• Rà soát và xếp hạng trường hợp sử dụng, kèm lợi ích và công sức dự kiến
• Phát triển mô hình riêng, huấn luyện trên dữ liệu của chính bạn
• Gán nhãn và chú thích dữ liệu, kèm đội ngũ thực hiện
• Tinh chỉnh mô hình mở cho lĩnh vực và ngôn ngữ của bạn
• Hạ tầng huấn luyện và suy luận, trên đám mây hoặc trên phần cứng bạn sở hữu
• Tự động hóa tài liệu và dữ liệu: trích xuất, phân loại, đối chiếu, báo cáo
• Trợ lý nội bộ dựng trên tài liệu và hệ thống của chính bạn
• Tự động hóa quy trình giữa những công cụ bạn đang dùng
• Đánh giá, giám sát và huấn luyện lại khi dữ liệu của bạn thay đổi
• Quản trị AI: bảo vệ dữ liệu, thời hạn lưu trữ, quy tắc sử dụng cho nhân viên
• Đào tạo đội ngũ, từ nhận thức cho lãnh đạo đến thực hành hằng ngày

Xây dựng và huấn luyện mô hình

Không phải bài toán nào cũng giải được bằng cách gọi một dịch vụ bên ngoài. Khi một công việc mang tính đặc thù, lặp lại và dựa trên dữ liệu của chính bạn, một mô hình nhỏ hơn được huấn luyện riêng thường rẻ hơn khi vận hành và dễ kiểm soát hơn.

Chúng tôi lo trọn chuỗi: chuẩn bị và gán nhãn dữ liệu, chọn kiến trúc hoặc mô hình mở để khởi đầu, tinh chỉnh, đánh giá trên tập kiểm thử mà bạn đồng ý, và đưa vào vận hành. Đội gán nhãn có thể được tuyển và quản lý tại chỗ.

Các ngôn ngữ của khu vực

Những dịch vụ phổ thông xử lý tiếng Khmer, tiếng Lào và ở mức độ nhẹ hơn là tiếng Việt khá kém. Một mô hình được tinh chỉnh trên tài liệu của chính bạn cho kết quả tốt hơn trên các ngôn ngữ này so với một mô hình phổ thông lớn hơn, và nó nằm trên hạ tầng bạn kiểm soát.

Hạ tầng

Huấn luyện và suy luận có nhu cầu khác nhau. Chúng tôi định cỡ cả hai, trên GPU đám mây hoặc trên phần cứng bạn sở hữu, và giữ cho chi phí vận hành luôn nhìn thấy được thay vì để bạn phát hiện ra trên hóa đơn.

Dữ liệu của bạn, và nơi nó đi

Gửi tài liệu doanh nghiệp tới một mô hình bên ngoài có hệ quả pháp lý và tổ chức. Điều này quan trọng với các tổ chức báo cáo cho nhà tài trợ hoặc cho một trụ sở ở châu Âu.

Chúng tôi coi đó trước hết là một câu hỏi về quản trị. Đôi khi câu trả lời đúng là giữ hẳn một phần công việc ra ngoài các dịch vụ bên ngoài.

Những gì chúng tôi sẽ khuyên không nên làm

Một chatbot trả lời kém hơn nhân viên của bạn. Tự động hóa một quy trình lẽ ra nên bỏ đi. Thay thế một người mà công việc thật sự là phán đoán. Đợt rà soát tồn tại để nhận ra những điều này sớm.